Cet article se place dans le contexte du développement d’agents autonomes pour la formation professionnelle. Nous proposons un modèle intégrateur permettant l’intégration de modèles cognitifs dans un modèle d’agent, avec un minimum d’hypothèses. La définition d’un agent se fait de manière modulaire à partir d’opérations de base définissant le modèle d’agent et d’un ensemble de processus cognitifs qui complètent ou modifient ces opérations. Nous présentons brièvement deux évaluations avec un modèle d’agent et trois modèles cognitifs qui montrent que notre modèle permet d’obtenir des comportements représentatifs, sensibles et intelligibles.
In the context of autonomous agents for human training, this paper proposes a model to integrate cognitive models with a minimum of hypothesis. Agents are defined by combining, in a modular manner, basic operations that define the agent’s model with cognitive processes that complement these operations. We briefly present to evaluations with one agent model and three cognitive models. This shows that OPACK allows to produce représentative, sensitive and intelligible behaviours.
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Keywords: Multi-Agent Based Simulation, Agent Models, Cognitive Models, Behaviours
Tristan de Blauwe 1 ; Nicolas Sabouret 2 ; Domitile Lourdeaux 1
CC-BY 4.0
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Tristan de Blauwe; Nicolas Sabouret; Domitile Lourdeaux. OPACK : un modèle intégrateur d’agent pour la génération de comportements induits par des modèles cognitifs modulaires. Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle, Volume 5 (2024) no. 1, pp. 35-62. doi : 10.5802/roia.64. https://roia.centre-mersenne.org/articles/10.5802/roia.64/
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