Chaque jour, les chercheurs en sciences humaines et sociales (SHS) se trouvent confrontés à l’analyse d’une quantité importante de ressources textuelles. Les outils de recherche traditionnels axés sur des recherches lexicales et quantitatives ne répondent pas toujours aux besoins spécifiques des historiens et philologues. Dans cet article, nous présentons les méthodes, outils et services mis en place dans le cadre du projet HisINum pour répondre à cette problématique. Notre objectif est de proposer un processus générique et réutilisable pour l’analyse de textes anciens, l’indexation sémantique sous forme de graphe de connaissance des différents textes étudiés et la mise en place d’un service de recherche et de visualisation exploitant ces graphes générés.
Every day, researchers in the humanities and social sciences (SHS) are tasked with analyzing vast quantities of textual resources. Traditional lexical and quantitative research tools do not always meet the specific needs of historians and philologists. This article presents the methods, tools and services developed as part of the HisINum project to address this issue. We aim to provide a generic and reusable process for analysing ancient texts, the semantic indexing in the form of knowledge graphs of the various texts studied, and the implementation of a search and visualization service exploiting these generated graphs.
Keywords: knowledge Graphs, Ontologies, Linked Data and Vocabularies, Semantic Annotation of Greek and Latin Texts, History of Zoology
Molka Dhouib 1 ; Arnaud Barbe 1 ; Catherine Faron 1 ; Arnaud Zucker 1 ; Marco Corneli 1
CC-BY 4.0
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Molka Dhouib; Arnaud Barbe; Catherine Faron; Arnaud Zucker; Marco Corneli. Graphe de connaissance outillé au service des chercheurs en histoire de la zoologie antique et médiévale. Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle, Post-actes de la conférence Ingénierie des Connaissances (IC 2021-2022-2023), Volume 6 (2025) no. 1-2, pp. 85-106. doi: 10.5802/roia.94
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Cité par Sources :