Jacques Pitrat, la métaconnaissance et le bootstrap de l’IA
Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle, Volume 3 (2022) no. 1-2, pp. 155-166.

La métaconnaissance et le bootstrap des connaissances sont deux notions au cœur de la conception originale de l’IA de Jacques Pitrat, qu’il a élaborées et étudiées tout au long de sa carrière. Ce texte en présente les principes ainsi qu’une illustration tirée du travail de thèse que j’ai eu la chance de réaliser sous sa direction. Il aborde également le rôle clé joué dans l’esprit de Jacques Pitrat par ces deux concepts dans l’optique d’une possible singularité qui verrait les capacités de l’Intelligence Artificielle dépasser celles de l’Intelligence Humaine.

Meta-knowledge and the bootstrap of knowledge are two concepts at the core of Jacques Pitrat’s original conception of AI, which he developed and studied throughout his career. This text presents their principles as well as some illustration drawn from the PhD that I had the chance to carry out under his direction. It also discusses the key role played in Jacques Pitrat’s mind by these two concepts in the perspective of a possible singularity which would see the capacities of Artificial Intelligence exceed those of Humain Intelligence.

Reçu le :
Révisé le :
Accepté le :
Publié le :
DOI : 10.5802/roia.25
Mot clés : Métaconnaissance, bootstrap, singularité
Keywords: Metaknowledge, bootstrap, singularity
Marc Porcheron 1

1 EDF R&D. EDF Lab Paris-Saclay Boulevard Gaspard Monge, 91120 Palaiseau, FRANCE
Licence : CC-BY 4.0
Droits d'auteur : Les auteurs conservent leurs droits
@article{ROIA_2022__3_1-2_155_0,
     author = {Marc Porcheron},
     title = {Jacques {Pitrat,} la m\'etaconnaissance et le bootstrap de {l{\textquoteright}IA}},
     journal = {Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle},
     pages = {155--166},
     publisher = {Association pour la diffusion de la recherche francophone en intelligence artificielle},
     volume = {3},
     number = {1-2},
     year = {2022},
     doi = {10.5802/roia.25},
     language = {fr},
     url = {https://roia.centre-mersenne.org/articles/10.5802/roia.25/}
}
TY  - JOUR
AU  - Marc Porcheron
TI  - Jacques Pitrat, la métaconnaissance et le bootstrap de l’IA
JO  - Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle
PY  - 2022
SP  - 155
EP  - 166
VL  - 3
IS  - 1-2
PB  - Association pour la diffusion de la recherche francophone en intelligence artificielle
UR  - https://roia.centre-mersenne.org/articles/10.5802/roia.25/
DO  - 10.5802/roia.25
LA  - fr
ID  - ROIA_2022__3_1-2_155_0
ER  - 
%0 Journal Article
%A Marc Porcheron
%T Jacques Pitrat, la métaconnaissance et le bootstrap de l’IA
%J Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle
%D 2022
%P 155-166
%V 3
%N 1-2
%I Association pour la diffusion de la recherche francophone en intelligence artificielle
%U https://roia.centre-mersenne.org/articles/10.5802/roia.25/
%R 10.5802/roia.25
%G fr
%F ROIA_2022__3_1-2_155_0
Marc Porcheron. Jacques Pitrat, la métaconnaissance et le bootstrap de l’IA. Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle, Volume 3 (2022) no. 1-2, pp. 155-166. doi : 10.5802/roia.25. https://roia.centre-mersenne.org/articles/10.5802/roia.25/

[1] Harvey Bratman An alternate form of the uncol diagram, Communications of the ACM, Volume 4 (1961) no. 3 | DOI

[2] Hubert L. Dreyfus Intelligence Artificielle. Mythes et limites, Flammarion, 1979

[3] Edward A. Feigenbaum The art of artificial intelligence : Themes and case studies of knowledge engineering, IJCAI (1977) | DOI

[4] Jean-Gabriel Ganascia Le Mythe de la Singularité. Faut-il craindre l’intelligence artificielle  ?, Seuil, 2017

[5] Jean-Louis Laurière Un langage et un programme pour énoncer et résoudre des problèmes combinatoires, Thèse d’État, Université Paris 6 (1976)

[6] Douglas B. Lenat AM : An artificial intelligence approach to discovery in mathematics as heuristic search, SAIL AIM-286, Artificial Intelligence Laboratory, Stanford University (1976)

[7] Douglas B. Lenat EURISKO : a program that learns new heuristics and domain concepts, Artificial Intelligence, Volume 21 (1983) no. 1-2, pp. 61-98 | DOI

[8] Allen Newell; Herbert A. Simon The logic theory machine–A complex information processing system, IRE Transactions on information theory, Volume 2 (1956) no. 3, pp. 61-79 | DOI

[9] Jacques Pitrat Réalisation de programmes de démonstration de théorèmes utilisant des méthodes heuristiques, Thèse d’État, Faculté des Sciences de l’Université de Paris (1966)

[10] Jacques Pitrat Quelques remarques sur Intelligence Artificielle. Mythes et limites, Intelligence Artificielle – Mythes et Limites, Flammarion, 1979

[11] Jacques Pitrat Métaconnaissance : futur de l’intelligence artificielle, Hermes, 1990

[12] Jacques Pitrat Des métaconnaissances pour des systèmes intelligents, Quaderni, Volume 25 (1995), pp. 29-42 | DOI

[13] Jacques Pitrat Implementation of a reflective system, Future Generation Computer Systems, Volume 12 (1996) no. 2-3, pp. 235-242 | DOI

[14] Jacques Pitrat MALICE, notre collègue, Colloque Métaconnaissance de Berder (2001), pp. 4-19

[15] Jacques Pitrat Artificial Beings : The conscience of a conscious machine, Wiley-ISTE, London, 2009 | DOI

[16] Jacques Pitrat My view on Artificial Intelligence, 2019 (http://bootstrappingartificialintelligence.fr/WordPress3/)

[17] Marc Porcheron Utilisation de méta-connaissances pour la compilation des règles de production, Ph. D. Thesis, Université Paris 6 (1990)

[18] Kamruzzaman Saker; Lu Zhou; Aaron Eberhart; Pascal Hitzler Neuro-Symbolic Artificial Intelligence Current Trends (2021) (https://arxiv.org/abs/2105.05330)

[19] David Silver; Julian Schrittwieser; Karen Simonyan Mastering the game of Go without human knowledge, Nature, Volume 550 (2017), pp. 354-359 | DOI

[20] Toby Walsh The singularity may never be near, AI Magazine, Volume 38 (2017) no. 3, pp. 58-62 | DOI

Cité par Sources :