Métaconnaissances et recherches en EIAH
Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle, Hommage à Jacques Pitrat, Volume 3 (2022) no. 1-2, pp. 127-140.

Ce texte a pour but de montrer l’influence des travaux de Jacques Pitrat sur certaines recherches dans le domaine des EIAH (Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain). J’y relate comment son enseignement m’a conduite à me lancer dans une thèse et comment plusieurs générations de chercheurs en EIAH ont été influencés par ses travaux. Je présente ensuite comment les métaconnaissances ont orienté mes travaux de thèse et les recherches que j’ai menées depuis dans le domaine des EIAH. Je termine en abordant la notion d’IA explicable et en rappelant comment Jacques Pitrat en a proposé une approche originale et toujours d’actualité.

This text aims to show the influence that Jacques Pitrat’s work has had on some research in the field of TEL (Technology Enhanced Learning). I relate how his teaching led me to start a PhD and how several generations of researchers in TEL have been influenced by his work. I then present how metaknowledge guided my thesis work and the research I have conducted since in the field of TEL. I conclude by revisiting the notion of explainable AI and by recalling how Jacques Pitrat proposed an original approach that is still relevant today.

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DOI : 10.5802/roia.23
Mot clés : EIAH, métaconnaissances, élicitation des connaissances, explications, méta-modèles.
Keywords: TEL, metaknowledge, elicitation of knowledge, explanations, meta-models.

Nathalie Guin 1

1 Université de Lyon Université Lyon 1 CNRS, LIRIS, F-69622
Licence : CC-BY 4.0
Droits d'auteur : Les auteurs conservent leurs droits
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Cité par Sources :