Ce texte a pour but de montrer l’influence des travaux de Jacques Pitrat sur certaines recherches dans le domaine des EIAH (Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain). J’y relate comment son enseignement m’a conduite à me lancer dans une thèse et comment plusieurs générations de chercheurs en EIAH ont été influencés par ses travaux. Je présente ensuite comment les métaconnaissances ont orienté mes travaux de thèse et les recherches que j’ai menées depuis dans le domaine des EIAH. Je termine en abordant la notion d’IA explicable et en rappelant comment Jacques Pitrat en a proposé une approche originale et toujours d’actualité.
This text aims to show the influence that Jacques Pitrat’s work has had on some research in the field of TEL (Technology Enhanced Learning). I relate how his teaching led me to start a PhD and how several generations of researchers in TEL have been influenced by his work. I then present how metaknowledge guided my thesis work and the research I have conducted since in the field of TEL. I conclude by revisiting the notion of explainable AI and by recalling how Jacques Pitrat proposed an original approach that is still relevant today.
Révisé le :
Accepté le :
Publié le :
Keywords: TEL, metaknowledge, elicitation of knowledge, explanations, meta-models.
CC-BY 4.0
@article{ROIA_2022__3_1-2_127_0,
author = {Nathalie Guin},
title = {M\'etaconnaissances et recherches en {EIAH}},
journal = {Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle},
pages = {127--140},
publisher = {Association pour la diffusion de la recherche francophone en intelligence artificielle},
volume = {3},
number = {1-2},
year = {2022},
doi = {10.5802/roia.23},
language = {fr},
url = {https://roia.centre-mersenne.org/articles/10.5802/roia.23/}
}
TY - JOUR AU - Nathalie Guin TI - Métaconnaissances et recherches en EIAH JO - Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle PY - 2022 SP - 127 EP - 140 VL - 3 IS - 1-2 PB - Association pour la diffusion de la recherche francophone en intelligence artificielle UR - https://roia.centre-mersenne.org/articles/10.5802/roia.23/ DO - 10.5802/roia.23 LA - fr ID - ROIA_2022__3_1-2_127_0 ER -
%0 Journal Article %A Nathalie Guin %T Métaconnaissances et recherches en EIAH %J Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle %D 2022 %P 127-140 %V 3 %N 1-2 %I Association pour la diffusion de la recherche francophone en intelligence artificielle %U https://roia.centre-mersenne.org/articles/10.5802/roia.23/ %R 10.5802/roia.23 %G fr %F ROIA_2022__3_1-2_127_0
Nathalie Guin. Métaconnaissances et recherches en EIAH. Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle, Volume 3 (2022) no. 1-2, pp. 127-140. doi : 10.5802/roia.23. https://roia.centre-mersenne.org/articles/10.5802/roia.23/
[1] The architecture of cognition, Harvard University Press, Cambridge, 1983
[2] Cognitive Tutors : Lessons Learned, Journal of the Learning Sciences, Volume 4 (1995) no. 2, pp. 167-207 | DOI
[3] D’un « SE » à un « SEIAO », les enseignements d’un cas intéressant : GUIDON, notes de lecture, Colloque Intelligence Artificielle, Aix-en-Provence, septembre 1984, GR C.F. Picard (LAFORIA), 1984 no. 49, pp. 27-49
[4] Connaissances, métaconnaissances et EIAO, quelques aspects, Métaconnaissances en IA, en EIAO et en didactique des mathématiques, groupe de travail Math & Méta (1990-1992), 1993 (Rapport interne LAFORIA 93/18)
[5] et al. Quinze ans de recherche informatique sur les sciences et techniques éducatives au LIUM, Sciences et Techniques Éducatives, Volume 7 (2000) no. 1, pp. 87-145 | DOI
[6] An authoring tool for semi-automatic generation of self-assessment exercises, AIED 2013 Proceedings (Lecture Notes in Computer Science), Volume 7926, Springer, Berlin, Heidelberg, 1993, pp. 679-682 | DOI
[7] Explicabilité : vers des dispositifs numériques interagissant en intelligence avec l’utilisateur, Atelier HIA (Humains et IA, travailler en intelligence) – Conférence EGC, Bruxelles, Belgique (2020), pp. 4-15
[8] The epistemology of a rule based expert system : A framework for explanation, Artificial Intelligence, Volume 20 (1983), pp. 215-251 | DOI
[9] Knowledge-based tutoring : the GUIDON program, MIT Press, Cambridge, M.A., 1987
[10] NEOMYCIN, reconfiguring a rule-based expert system for application to teaching, Medical Artificial Intelligence : The First Decade (W. J. Clancey; E. H. Shortliffe, eds.), Addison-Wesley, Reading, USA, 1984
[11] Intelligent tutoring systems, Handbook of Human-Computer Interaction (T. K. Helander; P. Landauer, eds.), Elsevier Science, 1997 | DOI
[12] Connaissances et raisonnement sur les traces d’interaction, Revue des Sciences et Technologies de l’Information – Série RIA : Revue d’Intelligence Artificielle, Volume 28 (2014), pp. 375-396 | DOI
[13] Types and qualities of knowledge, Educational Psychologist, Volume 31 (1996) no. 2, pp. 105-113 | DOI
[14] Explications en EIAO. Étude à partir d’ELISE, un logiciel pour s’entraîner à une méthode de calcul de primitives, Thèse, Université du Maine (1992)
[15] Preliminary Evaluations of AMBRE-KB, an Authoring Tool to Elicit Knowledge to Be Taught Without Programming, Computers Supported Education – 9th International Conference, CSEDU 2017, Porto, Portugal, April 21-23, 2017, Revised Selected Papers (P. Escudeiro; G. Costagliola; S. Zvacek; J. Uhomoibhi; B. McLaren, eds.) (Communications in Computer and Information Science), Volume 865, Springer, 2018, pp. 116-137 | DOI
[16] Modèles et outils génériques pour mettre en place des systèmes d’assistance épiphytes, Thèse de doctorat, Université de Lyon (2014)
[17] Teaching Expertise is at the Core of ITS Research, International Journal of Artificial Intelligence in Education, Volume 10 (1999), pp. 335-349
[18] Reformuler et classer un problème pour le résoudre. L’architecture SYRCLAD et son application à quatre domaines, Thèse de doctorat, Université Paris 6 (1997)
[19] Des méta-modèles pour guider l’élicitation des connaissances en EIAH : contributions à l’enseignement de méthodes et à la personnalisation des activités, Mémoire d’Habilitation à Diriger des Recherches, Université Claude Bernard – Lyon 1 (2014)
[20] Le projet AMBRE : utiliser un paradigme d’apprentissage fondé sur le RÀPC pour faire acquérir à des élèves une méthode de résolution de problèmes, Raisonnement à partir de cas 2 - surveillance, diagnostic et maintenance (J. Renaud; B. Chebel-Morello; B. Fuchs; J. Lieber, eds.), Hermès-Lavoisier, 2007, pp. 203-226
[21] MDA explained : The model driven architecture : Practice and promise, Addison-Wesley, 2003
[22] Assistance in Building Student Models using Knowledge Representation and Machine Learning, Artificial Intelligence in Education (Lecture Notes in Computer Science), Volume 7926 (2013), pp. 754-757 | DOI
[23] Intelligence artificielle : Résolution de problèmes par l’homme et la machine, Eyrolles, 1987
[24] ASKER : un outil auteur pour la création d’exercices d’auto-évaluation, Atelier EAEI (Évaluation des Apprentissages et Environnements Informatiques) – Conférence EIAH 2015, 2 juin 2015, Agadir (Maroc) (2015)
[25] Adapte, a Tool for the Teacher to Personalize Activities, 9th International Conference on Intelligent Tutoring Systems (ITS’2008) (Intelligent Tutoring Systems) (2008), pp. 699-701 | DOI
[26] Personnaliser des activités pédagogiques de manière unifiée : une solution à la diversité des dispositifs, Sciences et Technologies de l’Information et de La Communication pour l’Education et la Formation (STICEF), Volume 19 (2012), pp. 309-351 | DOI
[27] Generation of pencil and paper exercises to personalize learners’ work sequences : Typology of exercises and meta-architecture for generators, E-Learn 2009 (World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare & Higher Education) (2009)
[28] Machines partenaires des apprenants et des enseignants – Étude dans le cadre d’environnements supports de projets pédagogiques, Mémoire d’Habilitation à Diriger des Recherches, Université du Maine (2002)
[29] Les rétroactions épistémiques dans les Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain, Mémoire d’Habilitation à Diriger des Recherches, Université Joseph Fourrier – Grenoble 1 (2009)
[30] Advances in Intelligent Tutoring Systems, Springer Verlag, Heidelberg, 2010 | DOI
[31] Meta object facility specification 2.0. (2008) Final Adopted Specification (November 2005)
[32] Métaconnaissance dans les environnements d’apprentissage, Thèse de doctorat, Université du Maine (1991)
[33] Les systèmes qui s’observent, Intellectica. Revue de l’Association pour la Recherche Cognitive (1987) no. 4, pp. 55-64 | DOI
[34] Métaconnaissance, futur de l’intelligence artificielle, Hermès, 1990
[35] Pourquoi et comment métaexpliquer ?, Sciences et techniques éducatives, Volume 7 (2000) no. 1, pp. 179-194 (Hommage à Martial Vivet) | DOI
[36] Les concepts de l’EIAO sont-ils indépendants du domaine ? L’exemple de l’enseignement de méthodes en analyse, Recherches En Didactique Des Mathématiques, Volume 14 (1994) no. 1–2, pp. 43-66
[37] Computer-based medical consultations : MYCIN, American Elsevier Publishers, New York, 1976
[38] Précis de recherche en ingénierie des EIAH (2009) (en ligne sur le Web)
[39] COMBIEN, un EIAH pour les dénombrements : expérimentation et leçons pour l’ingénierie, Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain 2003, Strasbourg, France (2003), pp. 509-516
[40] Systèmes experts pour enseigner : méta-connaissances et explications, Congrès CESTA : Mari-Cognitiva 87, Paris, 18-22 mai 1987 (1987)
[41] Knowledge-based tutors. Towards a shell, International Journal of Educational Research, Volume 12 (1988) no. 8, pp. 839-850
[42] L’homme cognitif, Presses universitaires de France, 1994
[43] Building Intelligent Interactive Tutors : Student-centered strategies for revolutionizing e-learning, Morgan Kaufmann, 2009
Cité par Sources :