Métaconnaissance et modèles cognitifs de jugement
Suzanne Pinson1
1 LAMSADE Université Paris-Dauphine PSL 75775 Paris Cedex 16, France
Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle, Volume 3 (2022) no. 1-2, pp. 95-112.

Les thèmes de représentation et d’utilisation des connaissances et plus particulièrement ceux de connaissances déclaratives et de métaconnaissance ont constitué la base de nombreux travaux de recherche et de nombreuses thèses dirigées par Jacques Pitrat. Dans cet article, je relate mes interactions avec lui, et comment il m’a aidée à intégrer les modèles cognitifs de jugement et la méta-expertise dans un système à base de connaissances (SBC). Je présente ensuite mon travail de thèse qui a abouti à la création du système CREDEX, système de diagnostic et d’aide à la décision destiné aux analystes financiers dans leur démarche d’évaluation des entreprises demandant un prêt, en termes de forces et de faiblesses et de risque afférent. L’accent est mis sur la représentation de la connaissance experte sous-jacente, sur la formalisation des modèles de décision et sur la représentation des heuristiques de choix sous forme de métaconnaissances. Je montre enfin comment Jacques Pitrat m’a permis de généraliser ce travail et dans quels domaines ces travaux sont toujours d’actualité.

The research topics of representation and use of knowledge and more particularly those of declarative knowledge and meta-knowledge have formed the basis of many research works and many doctoral theses supervised by Jacques Pitrat. In this article, I relate my interactions with him and how he helped me integrate cognitive judgment models and meta-expertise into a knowledge-based system (KBS). I then present my doctoral thesis work which resulted in the creation of the CREDEX system, a diagnostic and decision support system intended for financial analysts in their approach to assessing companies requesting a loan, in terms of strengths and related weaknesses and risk. The emphasis is on the representation of underlying expert knowledge, on the formalization of multi-attribute decision models and on the representation of choice heuristics in the form of meta-knowledge. Finally, I show how Jacques Pitrat allowed me to generalize this work and in which areas this work is still relevant.

Publié le :
DOI : 10.5802/roia.21
Mot clés : Métaconnaissance, connaissances déclaratives, système à base de connaissances, SBC, règles de production, méta-règles, modèles cognitifs de jugement, modèles multi-attributs, évaluation d’entreprise, risque crédit, CREDEX
Keywords: meta-knowledge, declarative knowledge, knowledge-based system (KBS), production rules, meta-rules, cognitive models of judgement, multi-attribute models, enterprise evaluation, credit risk, CREDEX
Suzanne Pinson 1

1 LAMSADE Université Paris-Dauphine PSL 75775 Paris Cedex 16, France
Licence : CC-BY 4.0
Droits d'auteur : Les auteurs conservent leurs droits 
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